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背景与理念

策引是怎么来的

如果你好奇策引背后的故事,可以看这两篇文章:

简单说,这是一个人在亏钱、反思、学习、构建的过程中,尝试回答一个问题:

如何做出更好的投资决策?

到现在,我还在回答这个问题。
策引也许不是这个问题的最终答案,但它是我在这条路上的一个重要实践。


为什么要做策引

因为市面上的工具解决不了我的痛点

我试过很多投资工具和平台:

  • 行情软件:给你数据和图表,但不告诉你该怎么用
  • 社交社区:到处是"买什么"的消息,但没人告诉你"为什么"和"错了怎么办"
  • 智能投顾:帮你做决策,但你不知道它为什么这样做

我想要的是:

  • 一个能让我验证想法的回测工具
  • 一个能帮我保持纪律的信号系统
  • 一个完全透明的策略逻辑
  • 一个可以长期进化的决策框架

找不到,所以自己做了一个。


策引是什么样的产品

先说不是什么:不是"大公司产品"

策引是一个个人业余时间开发的项目

这意味着:

  • ❌ 它没有大公司产品的全面性(功能不会那么多)
  • ❌ 它没有大公司产品的稳定性(可能会有 bug)
  • ❌ 它没有专业客服团队(有问题可能回复慢)

但好处是:

  • ✅ 灵活性强,可以快速试错和迭代
  • ✅ 敢于尝试激进的东西(比如 AI 大模型的深度运用
  • ✅ 不受商业压力,可以专注解决真实问题,而不是追求 KPI

我把这叫做 "小作坊下料就是猛" 的特性。


策引的蓝图:AI + 人类的混合决策

三种决策方式,并存

1. 传统方式:人类智慧驱动

  • 通过代码构建策略
  • 通过可视化原语编辑器搭建逻辑
  • 完全由人类主导决策

2. 辅助方式:AI 辅助人类

  • AI 帮助生成原语和策略框架
  • 人类审核、调整、优化
  • AI 提供分析和建议,人类做最终决策

3. 原生方式:AI 作为决策主体

  • AI 交易员维护自己的模拟组合
  • "模型 + Prompt = 交易策略"
  • AI 不仅是工具,而是一种新的决策形态

为什么这样设计?

因为我相信:

  • 不是所有人都想学编程,但应该有工具让想学的人可以深度定制
  • AI 不是来替代人类,而是让不同能力的人都能用上更强大的工具
  • 投资决策的未来,不是"人还是 AI",而是"如何让两者协同"

你在策引看到的,不只是产品

策引本身就是 AI 协作的产物

不是说说而已:

  • 策引的整个产品是在 AI 大模型的辅助下设计和开发的
  • 产品本身的核心功能就是基于 AI 大模型驱动的
  • 从代码到文档,从策略到分析,AI 都深度参与

这意味着:

  • 你用策引的时候,其实也在见证 AI 协作开发的可能性
  • 策引不是一个"完成品",而是一个持续进化的实验

如果你决定用策引

你不只是用户,更是见证者

你会看到:

  • 一个个人项目如何在 AI 协助下快速迭代
  • 投资决策工具如何从"纯人类经验"进化到"AI + 人类混合智能"
  • 一个"小作坊"如何在灵活性上超越大公司的条条框框

但也请你理解

  • 策引不会像大公司产品那样"完美"
  • 它会有不完善的地方,会有试错,会有调整
  • 但它会很真诚,会很透明,会很专注于解决真问题

最后:我们一起回答那个问题

如何做出更好的投资决策?

这个问题没有标准答案。

但策引可以给你:

  • 一套验证想法的工具
  • 一套保持理性的系统
  • 一套透明可见的逻辑
  • 一个持续进化的实验场

如果你认同这些,欢迎一起探索。


👉 想了解策引的核心理念? 继续阅读:策引哲学
👉 想知道策引能给你什么? 查看:使用场景与学习方法
👉 想理解系统是怎么设计的? 深入:核心概念与架构