策引哲学：理解规则，而不是追随答案
策引提供策略研究、模拟组合和长期观察工具。平台尽量让数据、规则、信号和历史结果彼此一致，并能找到依据，但不替用户判断哪个策略最好，也不为真实投资选择背书。
先看规则，再看结论
市场上从来不缺观点和结论。更难的是长期说清楚这些问题：
- 这套组合按什么规则运行；
- 为什么现在持有、空仓或调仓；
- 历史上经历过什么样的回撤和失效阶段；
- 当前状态能不能和数据、规则对得上；
- 什么变化值得重新研究，而不是临时改规则。
策引把这些信息放在一起持续记录。重点不是让用户照着一个信号行动，而是让每个信号都有依据，事后也能对着规则和数据复盘。
官方组合既可以是起点，也可以是终点
官方组合是策引公开维护的模拟参考组合。它们通常有明确规则，并持续展示模拟持仓、现金、信号、历史回测和当前状态。
“官方”只表示由平台维护，不表示：
- 这是同类策略里最好的方案；
- 它适合某个具体用户或账户；
- 历史表现会延续到未来；
- 模拟信号等同于真实账户指令。
如果你已经看懂一套官方组合的规则、历史行为和主要风险，完全可以长期观察它。不使用 DSL 或 Agent Lab，也不影响你理解一套组合。
研究工具用来回答具体问题
DSL、回测和 Agent Lab 适合处理更具体的问题，例如复现一套规则、只改一个参数看看发生了什么，或者验证一个新想法在历史数据里是否站得住。
研究可能有三种结果：
- 结果支持原来的想法，可以继续观察；
- 结果说明原来的想法不成立；
- 现有证据不够，先停下来。
Agent Lab 不以寻找最高历史收益参数为目标，也不要求每次实验最后都产生一套新策略。
只有正式组合需要把规则定下来
实验阶段可以保留问题和不确定性。只有当你准备把实验结果创建成正式组合时，规则、参数和标的才需要完整明确，并由你确认。
Agent Lab 里的 test_ 实验不会自动修改正式组合，也不会因为一次回测结果就变成长期观察的 custom_ 组合。
简单规则不需要被复杂化
策引不预设复杂策略优于简单策略。
买入持有、低成本指数、固定配置等简单规则，可以拿来做对照，也可以直接作为长期观察的规则。加入趋势过滤、轮动、仓位管理或多资产配置时，更重要的是看清它到底解决了什么问题，又增加了什么代价。
如果复杂度没有解决明确问题，就没有必要为了“更像策略”而增加复杂度。
AI 只做解释和研究辅助
AI 可以帮助整理规则、解释信号、对比历史行为、复盘结果，也可以在 Agent Lab 中辅助生成策引支持的 DSL 实验配置。
策引也保留实验性的大模型策略，用来和固定规则策略做对照：看看模型信号能解释到什么程度，哪些地方又很难复查。
这些功能不会替用户决定真实账户怎么操作，也不会把历史结果包装成个性化投资建议。
策引负责把过程做清楚
策引需要尽量做到：
- 数据按页面声明的口径使用；
- 规则被准确表达和执行；
- 回测、信号、持仓和状态彼此一致；
- 页面解释能找到对应的数据或规则依据；
- 数据缺失、不确定性和已知限制被明确写出来。
至于哪个策略最好、哪个组合适合某个账户，以及真实资金该怎么操作，仍然是用户自己的判断。
策引目前不接券商，也不自动交易
这是当前明确的产品边界：
- 策引不掌握用户资金；
- 模拟信号不会自动变成真实订单；
- 真实账户操作始终由用户自己确认。
以后产品边界可以重新评估，但目前模拟组合和真实账户之间始终隔着用户自己的决定。
纪律来自理解，而不是权威
一套规则能不能长期观察，不应该只看平台标签、近期收益或某个模型的结论。更可靠的基础是：规则看得懂，历史行为查得到，当前状态说得清，原来的想法也允许被证伪。
所以，用户可以在理解后继续观察，也可以在证据变化时暂停、修改想法或重新研究。是否使用更复杂的工具，不决定这种理解是否成立。
一个简单的使用方式
- 从熟悉的市场选一个官方组合；
- 先看规则、历史回撤、持仓变化和当前状态；
- 如果已经看懂，可以直接长期观察；
- 如果有具体疑问，再用 DSL 或 Agent Lab 做实验；
- 如果要把实验结果创建成正式组合，再确认完整规则和配置。
重要声明： 策引提供策略研究、模拟组合与长期观察工具，不构成投资建议，不连接券商执行真实交易。历史模拟结果不代表未来表现；真实账户中的选择与风险由用户自行判断和承担。
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